Projektsteckbrief AI for Open Science: Rethinking Replication and Methods Teaching in the Age of Artificial Intelligence

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung eines zweisemestrigen Lehrformats, das Open Science und Künstliche Intelligenz (KI) systematisch miteinander verbindet. Im Zentrum steht die Auseinandersetzung mit einem grundlegenden Spannungsverhältnis: Während KI das Potenzial hat, technische Hürden der Replikation in den Sozialwissenschaften zu senken, kann ihr Einsatz zugleich neue Risiken für Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit erzeugen. Das Projekt verfolgt das Ziel, Studierende zu befähigen, KI reflektiert und verantwortungsvoll in empirischer Forschung einzusetzen. Sie sollen lernen, KI als Werkzeug zur Unterstützung offener, transparenter und reproduzierbarer Forschungsprozesse zu nutzen, ohne dabei epistemische und methodische Risiken aus dem Blick zu verlieren. Damit leistet das Projekt einen Beitrag zur Förderung von AI Literacy, Open-Science-Kompetenzen sowie methodischer Urteilsfähigkeit in der sozialwissenschaftlichen Methodenlehre.

Das Projekt entwickelt ein zweisemestriges Lehrformat, das Open Science und Künstliche Intelligenz systematisch verbindet. Anhand von Replikationsprojekten und ML-Anwendungen lernen Studierende, KI-gestützte Workflows kritisch einzusetzen und deren Auswirkungen auf Transparenz und Reproduzierbarkeit zu bewerten. Ziel ist die Stärkung von AI- und Open-Science-Kompetenzen.

Das modular aufgebaute Lehrkonzept ist auf andere quantitative Methodenveranstaltungen und Fachbereiche übertragbar. Insbesondere KI-gestützte Code-Übersetzung und Dokumentationsworkflows können unabhängig von Programmiersprachen eingesetzt werden. Alle Materialien werden offen bereitgestellt und ermöglichen eine nachhaltige Nachnutzung über die LV hinaus.