2026 Fellowship – KI in der Lehre

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für Lehren, Lernen und Prüfen – vorausgesetzt, sie wird verantwortungsvoll eingesetzt. Mit dem heiSKILLS Fellowship werden Lehrprojekte unterstützt, die KI sinnvoll in Lehrveranstaltungen oder Prüfungsformate integrieren und Studierende zu einem reflektierten Umgang mit KI befähigen. Zehn ausgewählte Projekte erhalten eine Förderung und werden hier im Steckbrief vorgestellt.

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Jun.-Prof. Dr. Alejandro Ecker

AI for Open Science: Rethinking Replication and Methods Teaching in the Age of Artificial Intelligence

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung eines zweisemestrigen Lehrformats, das Open Science und Künstliche Intelligenz systematisch miteinander verbindet.

Prof. Dr. Christoph Reißfelder und Dr. Anna Grab

Operationswissen zum Anfassen - durch KI-Assistenzsysteme und neuste Bildschirmtechnologien Skills erlernen und direkt in den OP übertragen

Ziel ist es, den verantwortungsvollen, kritischen und praxisorientierten Einsatz von KI-Assistenzsystemen im klinischen Alltag zu vermitteln.

Dr. Olga Hertfelder-Polschin und Irmela Noack

Prompt-Engineering-Labor: Generative KI in der Übersetzungspraxis

Studierende mit den aktuellen KI-gestützten Technologien vertraut machen, an das Thema
Prompting heranführen und systematisch Prompts für Übersetzungsaufgaben und Textproduktion sowie -analyse erarbeiten

Prof. Dr. Daniela Landert

Using LLMs to Retrieve and Analyse Speech Acts

Ziel des Lehrprojektes ist die Durchführung eines Forschungsseminars zum Thema „Using LLMs to Retrieve and Analyse Speech Acts“ im Wintersemester 2026/27.

Dr. Christopher Nunn

Algorithmic Futures – Wie Large Language Models Geschichte in Zukunft übersetzen

Ziel des Projekts ist es, empirisch zu untersuchen, wie Large Language Models historische Texte – hier konkret: spätantike Quellen über Fremde – in Zukunftsszenarien übersetzen.

Prof. Dr. Inken Prohl

RelAI – Building a Digital Scholar of Religion

Erforschung der Chancen und Grenzen der KI-Nutzung in den Geistes- und Kulturwissenschaften

Dr. Léa Renard und Prof. Dr. Stefan Bär

Mit KI zu mehr Lesekompetenz

Die partizipative Entwicklung und Durchführung eines Lektürekurses im Bereich der soziologischen Theorie, in dem Studierende durch den Einsatz eines KI Chatbots Kompetenzen zur Textaneignung, -zusammenfassung und -überarbeitung erwerben können.

Jun.-Prof. Dr. Patrick Schmidt

KI-Tutor: Implementierung und Evaluation eines LLM-basierten Tutors

Weiterentwicklung, Implementierung und Evaluation eines auf Sprachmodellen basierenden KI-Tutors, für inhaltliche Fragen, Selbsttests, und Evaluation.

Dr. Seyedkazem Shekofteh und Prof. Dr. Holger Fröning

KI-Gestütztes System für personalisierte Aufgaben

Dieses Projekt zielt darauf ab, Aufgaben mithilfe eines KI-gestützten Frameworks an den akademischen Hintergrund, die Forschungsinteressen und die thematische Ausrichtung der Abschlussarbeit der einzelnen Studierenden anzupassen.

Dr. Denis Vogel

MaMpf KI – Von der Vorlesung zum Wissensgraph

KI-gestützte Erschließung und Vernetzung von Vorlesungsinhalten in der E-Learning-Plattform MaMpf zur verbesserten Suche, Strukturierung und didaktischen Nutzung.